Beschreibung
In diesem Kurs wirst du lernen, wie du mit Python moderne KI-Technologien praktisch umsetzt und eine eigene Client-Server-Anwendung für Large Language Models (LLMs) entwickelst. Du startest mit den Grundlagen der Client- und Server-Programmierung und erarbeitest eine funktionierende Chatbot-Anwendung mit grafischer Oberfläche, Multi-Threading und Anbindung an Metas LLMs. Praktische Übungen und Projekte vertiefen dein Verständnis und zeigen dir Umsetzungsmöglichkeiten auf dem neuesten Stand der Technik. Du wirst Kenntnisse in objektorientierter Programmierung, Client-Server-Architektur, PyTorch und der Integration von Cloud-basierten LLMs erwerben. Am Ende des Kurses hast du eine klare Vorstellung davon, wie du eine vollständige Client-Server-Anwendung in Python entwickeln und eine KI-gesteuerte Chat-Anwendung mit PyTorch umsetzen kannst.
Tags
#Python #KI #Cloud-Integration #LLMs #Chatbot #PyTorch #Client-Server #Multi-Threading #PyQt #NetzwerkkommunikationTermine
Kurs Details
Programmierer:innen mit Grundkenntnissen in Python Entwickler:innen, die an KI-Technologien interessiert sind Studierende der Informatik Fachleute, die ihre Kenntnisse in Client-Server-Anwendungen erweitern möchten Personen, die praktische Erfahrungen mit PyTorch sammeln wollen
Der Kurs behandelt die Entwicklung von Client-Server-Anwendungen unter Verwendung von Python und den Einsatz von Large Language Models (LLMs). Dabei liegt der Fokus auf der praktischen Umsetzung von KI-gesteuerten Chatbot-Anwendungen, die sowohl lokale als auch Cloud-basierte LLMs integrieren. Die Teilnehmer:innen lernen, wie sie eine benutzerfreundliche Oberfläche erstellen und Multi-Threading für die Verarbeitung mehrerer Anfragen nutzen können.
- Was sind die Grundlagen der Client-Server-Architektur?
- Wie funktioniert Multi-Threading in Python?
- Nenne zwei Vorteile von PyTorch für KI-Anwendungen.
- Wie integrierst du eine lokale LLM-Anwendung mit PyTorch?
- Was sind die Schritte zur Entwicklung einer GUI mit PyQt?
